다이어리 기반 질문 생성 딥러닝 모델을 통해 사용자가 작성한 일기를 기반으로 정보를 추출해 일기에 대한 적절한 질문 제시하기
딥다이브 위키팀으로 자연어처리 분야를 공부하며 다양한 모델들을 배우면서, 딥러닝 모델들을 활용해 실제로 사용될 수 있는 서비스를 만들어보고 싶었습니다. 딥러닝을 활용한 다양한 서비스 아이디어 중에서 저희는 “매일 생각할 거리가 담긴 질문을 던져주는 다이어리 서비스”를 NLP 모델을 통해 개선해보고자 하였습니다.
기존에 시장에 나와있는 다이어리 서비스 중에는 일기와 더불어 매일 생각할 거리를 함께 던져주며 깊은 생각을 하도록 도와주는 다이어리가 있습니다. 이러한 다이어리의 질문이 이미 정해진 질문을 던지는 것이 아니라, 내가 오늘 작성한 일기를 바탕으로 질문을 만들어준다면 조금 더 의미있는 생각들을 할 수 있지 않을까? 라는 아이디어에서 시작해 저희는 토이프로젝트를 구상하게 되었습니다.
아래 코랩을 통해 직접 본 모델을 사용해볼 수 있습니다!
🤖 코랩 사용을 위해 학습된 본 모델과 질문 JSON 파일의 업로드가 필요합니다! →
일기에 대한 질문을 제시하는 과정은 크게 다음 3가지로 이루어집니다.
감정 분류 모델 학습에 사용한 코드를 아래 코랩에서 확인할 수 있습니다!