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🗒️ Computer Vision Application 2024 여름 커리큘럼

<aside> ✨ 모집 인원 6~8명 (2개 팀)

활동 시간 매주 토요일 오후 2시 - 5시

활동 방법 매주 토요일 대면 정기 세션 + 주중 팀별 자유미팅

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🤔 어떤 것을 하나요?

딥러닝 컴퓨터 비전 분야는 매년 놀라운 속도로 발전하고 있으며, CVPR, ICCV와 같은 최고 수준의 컨퍼런스에서 발표되는 모델들은 우리의 상상을 뛰어넘는 성능을 보여주고 있습니다. Computer Vision Application 팀의 목표는, 이러한 최신 모델을 활용하여 컴퓨터 비전 기술의 잠재력을 현실 세계의 문제 해결에 적용하는 것입니다. 비즈니스적 통찰력을 바탕으로 창의적인 아이디어를 발굴하고, 이를 실제로 구현합니다. 이 과정에서 자연스럽게 최신 컴퓨터 비전 기술에 대해 깊이 있게 이해하게 되며, 여러 실무적 지식을 습득하게 될 것입니다.

또한, Top-Down 방식으로 진행합니다. 컴퓨터비전의 여러 태스크를 하나하나 살펴보고 공부해가는 방식이 아닌, 실제 비즈니스 케이스나 현실 세계의 문제를 먼저 정의하고 문제를 해결하기 위해 필요한 기술들을 역으로 탐구합니다. 이는 최신 기술의 활용 가능성과 한계를 깊이 이해해 보고, 단순히 지식을 나열하고 암기하는 것이 아닌, 이러한 기술이 실세계에서 어떤 가치를 만들어낼 수 있는지 생각해보기 위함입니다.

대략적인 소주제는 다음과 같이 분류할 수 있습니다.

• Image Processing
  • Classification, Object Detection, Image Segmentation
  • Diffusion-Based Image Generation (e.g. Inpainting, Completion and Super-Resolution)
  • Image Enhancement and Restoration
• Video Processing
  • Optical Flow-Based Tasks (e.g. Object Tracking, Depth Estimation, Video Frame Interpolation)
  • Diffusion-Based Video Generation (e.g. Inpainting, Completion and Super-Resolution)
  • Scene Understanding, Video Captioning and Summarization

하나의 태스크만 진행할 수도 있지만, 주제에 따라 여러 태스크가 결합될 수도 있습니다. 예를 들어, **“사진 속 마스크 쓴 사람의 얼굴 생성”**이라는 주제로 프로젝트를 진행한다면, 프로젝트 파이프라인은 다음과 같이 구성할 수 있습니다.

⭕ 이런 것을 해요!

• 10주간 몰입하여 수행하기에 적합한 주제를 선정하고 파이프라인을 구성합니다.
• 프로젝트를 수행하기 위해 관련 모델들을 리서치하고 토론합니다.
• 존재하는 데이터를 불러오거나, 직접 데이터를 수집해서 모델을 학습시켜 봅니다.
• 수행한 프로젝트를 정리하여 프로젝트 페이지를 만들고, 데모를 준비하고, 발표합니다.